

毫秒级实时数据同步
支持异构数据源实时数据监听读取,实时数据通过经过清选、转换后可以实时存储到数仓中并可立即发布成API服务

GPT智能构建流程
全面集成AIGC能力实现智能数据管道构建,用户只需要简单描述需求,系统即可全自动完成数据管道构建,大幅缩短数据变现时间

批流一体化架构
一站式覆盖离线及实时数据任务开发、任务调度、任务监控、血缘关系分析、数据质量监测、元数据管理等核心能力
重构企业数据融合架构,解决各种复杂、即时、高合规的数据集成需求
一站式覆盖:任务开发、任务编排调度、血缘关系分析、数据质量管理、数据服务开发、任务监控

实时数据集成
- 能够自动根据不同的数据库类型捕获数据变化日志可实现数据表的实时毫秒级同步,实时数据可同时并行分发到多个目标库或应用中。
- 支持实时数据传输到Hive、MongoDB 、Doris、MQ中,同时也支持从MongoDB 、MQ、文件实时传输到SQL数据库中,支持一对多传输,支持多流合并传输,传输过程中支持数据质量检查,能实时把脏数据分发到指定表中并发送告警通知。

离线数据集成
- 平台提供ETL和ELT双引擎模块,用户可根据不同业务场景选择使用ETL或ELT组件
- ETL可为用户实现复杂的数据集成场景以及数仓反向集成业务系统的ETL过程
- ELT可为用户快速实现业务数据到数仓及数湖的抽取过程
- 我们具有单项目上万数据管道的稳定调度实施经验,可为用户提供复杂的数据管道架构方案,以及全球化的数据合规交换

分钟级数据服务发布
- 依托我们在API领域的强大技术实力,我们可为用户提供业界最为优秀的数据服务发布、数据服务治理等一整套解决方案。
- 通过专业的API低代码开发平台,可实现分钟级数据服务交付速度,为用户快速构建数据即服务平台(DaaS)
- 针对大型企业我们提供数据服务可视化编排、高性能数据服务网关等全方位的解决方案

最快的数据集成平台
- 平台采用Web可视化设计只需单击几下即可完成数据任务开发
- 充分优化的数据处理组件可以让任务开发效率大幅提升
- 自主研发自动分片和多通道并行传输技术极致传输性能
- 性能大幅优于Kettle、DataX等开源工具
- 任务开发效率可大幅提升50%以上
(智能)全域数据集成平台

产品理念及特点
DataOps架构实践者
轻量级数据中台
自助式可视化开发
自主可控标准化产品
ETL/ELT/CDC一体化
开放生态
DataOps架构实践者
1.数据使用者往往需要花费大量时间准备、验证和清理数据源,然
后才能使用这些数据进行业务分析,我们希望能通过标准化
的产品让业务用户自助式构建一个自动化的流程完成数据管道开发、
编排、测试、发布、监控运维
2.各租户的数据管道的开发及运行都是在一个隔离的环境中进行,数据管道之间并不会受响到相互的影响
3.我们使用标准化产品快速协助企业搭建DataOps的技术架构,实现数据的开发及运维一体化,我们理念是敏捷化、轻量化的架构、
根据企业规模持续迭代架构,而不是一开始就使用一个复杂架构、
我们希望能更快帮助企业实现数据价值变现
4.通过内置的大量应用链接组件,用户可以实现无代码构建自动化的数据管道,轻松汇聚企业所有数据

300+数据及应用连接器轻松汇聚全域数据

众多头部大型企业的共同选择






























社区用户之声
企业级数据集成架构面临的痛点
过度架构
过度引入开源架构及组件,造成架构过 于复杂,使整个架构失去了敏捷性任务调度不稳定
依赖开源组件进行调度,缺少完整的任务监控能力,经常发生任务异常无法自助式开发
数据管道开发严重依赖大数据部门,业务部门无法自助式敏捷使用数据数据服务开放困难
数仓中的数据无法敏捷的发布为API服务,缺少API管理及安全防护措施






实时数据处理能力差
实时数据采集传输能力弱,缺少对实时数据进行合并、过滤、转换等处理能力缺少反向ETL能力
缺少从数仓到业务系统的复杂数据分发能力,数仓中的数据到应用系统之间存在巨大障碍实施运维成本高
随着数据管道的增加,对于管道及开源组件本身的运维工作量具高不下,故障率越来越高数据集成从未如此轻松
只需简单描述需求即可完成数据管道的开发以及数据服务的发布,分钟级数据交付速度,大幅缩短数据发现到数据价值变现的时间
最新动态:「ETLCloud」荣膺广东省优秀软件产品奖,引领国内数据集成领域!
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